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研究/各研究の話/2024年度
研究/各研究の話
研究室のメンバー/学士
研究室のメンバー/20期生/横山章太
研究室のメンバー/20期生/山崎悠翔
研究室のメンバー/20期生/本間義海
研究室のメンバー/20期生/寳勝智彩希
なにがしかの数値:
α:1591
β:1
γ:1
木島康隆：強化学習におけるセンサの重要度に応じた効率的な意思決定(Efficiently Decision making in reinforcement learning based on importance of sensor)
梅津祐介：複数センサを用いた高精度センシング
北山直樹：センサ情報に基づく動きの知識化-微分情報を用いた動作時間の抽象化-
杉本大志：内部状態と行動をベースとした ロボットの内部状態予測手法の提案
高泉昇太郎：MASによるシングルロボットの行動学習‐学習空間の異なるエージェント群による意思決定‐
三浦丈典：複数目的下での行動学習手法の提案
木村敏久：センサの重要度に応じた学習空間の動的構成
挟間重直：Motion Space TSにおける動作生成手法の提案-シミュレーションによる動作検証-
平間経太：経験情報に基づく不完全知覚の解決-確率的手法による知識量の抑制-
Last-modified: 2023-03-29 (水) 10:47:55
Link:
研究/各研究の話
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研究/ResearchActivity/2012年度/07
研究/ResearchActivity/2012年度/08
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