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研究/各研究の話/2013年度

2018-04-16 (月) 15:53:00 (1534d)
  • 杉本大志:内部状態と行動をベースとしたロボットの内部状態予測手法の提案 (The Proposal for Prediction of Internal Robot State Based on Internal State and Action)
  • 澁谷和:強化学習における探査率の動的制御
  • 高泉昇太郎:マルチエージェントシステムを用いた単体ロボットの行動学習-反復合議に基づく強調アルゴリズム-
  • 三浦丈典:複数タスクに対するロボットの行動学習 -タスクの重要度に基づく行動選択手法の提案-
  • 二階堂芳:センサを介したインタラクションによる報酬の自己生成
  • 片山和宣:ロボットの状態に応じたMotion SpaceTSの実現-物理エンジンを用いたシミュレータによる検証-
  • 小橋遼:報酬の差異による単体サブゴール発見手法の提案
  • 千葉秀平:MASを用いた単体ロボットの行動学習―反復合議に基づくエージェントの意思決定法の提案―
Link: 研究/各研究の話(81d) 研究/ResearchActivity/2013年度/01(1534d) 研究/ResearchActivity/2013年度/02(1534d) 研究/ResearchActivity/2013年度/03(1534d) 研究/ResearchActivity/2013年度/04(1534d) 研究/ResearchActivity/2013年度/05(1534d) 研究/ResearchActivity/2013年度/06(1534d) 研究/ResearchActivity/2013年度/07(1534d) 研究/ResearchActivity/2013年度/08(1534d)

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