研究/その他/PPL/20150420-01 のバックアップ差分(No.2)


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認知発達ロボティクスの考えをもとに,現在行っている研究です.詳しくは[[こちら>研究/テーマ]].

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-内部構造・ロボットの知的システムに関する研究
--目的発見
---[[小橋遼:報酬の差異による単体サブゴール発見手法の提案>研究/ResearchActivity/2013年度/07]]

--多目的下意思決定
---[[三浦丈典:複数タスクに対するロボットの行動学習 -タスクの重要度に基づく行動選択手法の提案->研究/ResearchActivity/2013年度/04]]
---小橋遼:複数タスクに対する意思決定手法の提案 〜外界とのインタラクションによるタスクの重要度の制御〜

--評価の自己獲得
---[[二階堂芳:センサを介したインタラクションによる報酬の自己生成>研究/ResearchActivity/2013年度/05]]
---二階堂芳:外界とのインタラクションによる強化学習の報酬の自己生成

--多人格モデル学習
---[[高泉昇太郎:マルチエージェントシステムを用いた単体ロボットの行動学習-反復合議に基づく強調アルゴリズム->研究/ResearchActivity/2013年度/03]]
---[[千葉秀平:MASを用いた単体ロボットの行動学習―反復合議に基づくエージェントの意思決定法の提案―>研究/ResearchActivity/2013年度/08]]
---千葉秀平:反復合議型意思決定法によるマルチエージェント強化学習
---櫻井柊平:反復合議型意思決定法を用いた行動学習―物理シミュレータによる耐故障性の検証―

--個別学習
---[[澁谷和:強化学習における探査率の動的制御>研究/ResearchActivity/2013年度/02]]
---[[平間経太:経験情報に基づく不完全知覚の解決-確率的手法による知識量の抑制->研究/ResearchActivity/2012年度/08]]

--知識獲得・活用
---川村一貴:報酬を用いたNNの学習法の提案-ロボットアームに対する行動学習-
---[[片山和宣:ロボットの状態に応じたMotion SpaceTSの実現-物理エンジンを用いたシミュレータによる検証->研究/ResearchActivity/2013年度/06]]
---[[北山直樹:センサ情報に基づく動きの知識化-微分情報を用いた動作時間の抽象化->研究/ResearchActivity/2012年度/02]]
---[[挟間重直:Motion Space TSにおける動作生成手法の提案-シミュレーションによる動作検証->研究/ResearchActivity/2012年度/07]]


--センサの取捨選択
---[[木島康隆:強化学習におけるセンサの重要度に応じた効率的な意思決定(Efficiently Decision making in reinforcement learning based on importance of sensor)>研究/ResearchActivity/2012年度/01]]
---[[木村敏久:センサの重要度に応じた学習空間の動的構成>研究/ResearchActivity/2012年度/06]]

-外部構造・ロボットを取り巻く環境に関する研究
--状況の未来予測
---[[杉本大志:内部状態と行動をベースとしたロボットの内部状態予測手法の提案 (The Proposal for Prediction of Internal Robot State Based on Internal State and Action) >研究/ResearchActivity/2013年度/01]]
---杉本大志:A Study on the State-Action Pair Prediction for Robot
---[[梅津祐介:複数センサを用いた高精度センシング>研究/ResearchActivity/2012年度/09]]

--知能発現のための環境考察
---[[中南義典:ロボットの認識能力の変化が学習に及ぼす影響について-センサの能力の違いが強化学習の学習効率に及ぼす影響->研究/ResearchActivity/2011-002]]


-内部と外部の相互作用・自己と他者との関係性に関する研究
--協調学習(コミュニケーションによる個の発達)
---[[木島康隆:コミュニケーション相手の取捨選択による個体知能の効率的発達>研究/ResearchActivity/2009-002]]