iRobotLab

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[[研究/各研究の話/2012年度]]
*複数目的下での行動学習手法の提案[#a300ba5c]
-強化学習を行うロボットを対象とし，競合する複数の目的を達成するための行動学習手法を提案する．
-ロボットの状態によって必要となる目的が変化することに着目．
-ロボットは与えられたすべての目的に対して個別に学習を行う．
-行動選択時には各状態で必要となる目的を判定し，必要な目的に対して学習した知識を用いて行動選択を行う．
-ある状態において，必要な目的が複数存在する場合には重要度に基づきパレート最適解を利用して行動選択を行う．

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